Option (a) is correct

Biometrics refers to the measurement and analysis of unique physical or behavioral characteristics of an individual to identify and authenticate them. Biometric data is typically used for security and identification purposes, such as access control, identification verification, and border control.

Examples of biometric characteristics that can be used for identification and authentication purposes include:

Fingerprint: The pattern of ridges and valleys on an individual's fingertip is unique and can be used to verify their identity.

Face: Facial recognition technology can analyze an individual's facial features and match them to a stored profile for identification.

Iris: The unique pattern of colors and shapes in an individual's iris can be used to identify them.

Voice: The sound waves produced by an individual's voice can be analyzed to identify them. Retina: The unique pattern of blood vessels in an individual's retina can be used to verify their identity.

Hand geometry: The shape and size of an individual's hand and fingers can be used to identify them.

Biometrics technology is widely used in various fields, including law enforcement, banking, healthcare, and border control, to enhance security and improve identification and authentication processes.

OCR stands for Optical Character Recognition, which is a technology that enables computers to recognize and convert printed or handwritten text into digital text that can be edited, searched, and stored electronically.

OCR technology works by using an optical scanner or camera to capture an image of the text, which is then analyzed by OCR software to identify and recognize each individual character in the text. The software then converts the recognized characters into digital text that can be processed and manipulated by computers.

OCR technology is widely used in various applications, such as document scanning, data entry, and text recognition. It has enabled the digitization of large amounts of printed material, making it easier to store, search, and share information in digital form.

OCR technology has also made it possible to automate many data entry and document processing tasks, reducing the need for manual data entry and improving efficiency in many industries, including healthcare, finance, and legal services.

OMR stands for Optical Mark Recognition, which is a technology that enables the scanning and processing of handwritten or pre-printed documents that have specific fields or checkboxes to be marked by the user. These documents can include surveys, questionnaires, and standardized tests, among others.

OMR works by using a special scanner that uses light sensors to detect the presence or absence of marks on a document. The scanner then converts this information into data that can be analyzed and processed by a computer. This technology is widely used in education, government, and business to collect and process large amounts of data quickly and accurately.

OMR is a highly reliable and efficient way of collecting and processing data, as it eliminates the need for manual data entry, which can be time-consuming and error-prone. It is also a cost-effective solution, as it can be used to process large volumes of data quickly and accurately, without requiring a large workforce.

Overall, OMR is a powerful technology that has revolutionized the way data is collected and processed, making it easier and more efficient than ever before.

RFID stands for Radio Frequency Identification, which is a technology that uses radio waves to identify and track objects. An RFID system consists of an RFID reader or scanner and an RFID tag or transponder.

The RFID reader emits radio waves that are picked up by the RFID tag, which responds by transmitting its unique identifier back to the reader. This identifier can be used to track and identify the object to which the RFID tag is attached. RFID tags can be passive or active. Passive tags do not have an internal power source and rely on the radio waves emitted by the reader to power them and transmit their identifier. Active tags, on the other hand, have an internal power source and can transmit their identifier over longer distances.

RFID technology has numerous applications, including inventory management, supply chain management, asset tracking, and access control. For example, RFID tags can be attached to products in a warehouse or store to track their movement and ensure that they are properly stocked and distributed. They can also be used to monitor the condition and location of assets, such as vehicles or equipment, in real-time.

Overall, RFID technology offers a fast, efficient, and reliable way to track and identify objects, making it an essential tool for many industries and applications.

विकल्प (a) सही है।

बॉयोमीट्रिक्स उन्हें पहचानने और प्रमाणित करने के लिए किसी व्यक्ति की विशिष्ट शारीरिक या व्यवहारिक विशेषताओं के माप और विश्लेषण को संदर्भित करता है। बायोमेट्रिक डेटा का उपयोग आमतौर पर सुरक्षा और पहचान उद्देश्यों के लिए किया जाता है, जैसे कि एक्सेस कंट्रोल, पहचान सत्यापन और सीमा नियंत्रण।

बायोमेट्रिक विशेषताओं के उदाहरण जिनका उपयोग पहचान और प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, उनमें शामिल हैं:

फिंगरप्रिंट: किसी व्यक्ति की उंगलियों पर लकीरों और घाटियों का पैटर्न विशिष्ट है और इसका उपयोग उनकी पहचान को सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है।

चेहरा: चेहरे की पहचान तकनीक किसी व्यक्ति की चेहरे की विशेषताओं का विश्लेषण कर सकती है और पहचान के लिए उन्हें संग्रहीत प्रोफ़ाइल से मेल खा सकती है।

आईरिस: किसी व्यक्ति की आईरिस में रंगों और आकृतियों के अद्वितीय पैटर्न का उपयोग उन्हें पहचानने के लिए किया जा सकता है।

आवाज: किसी व्यक्ति की आवाज द्वारा उत्पादित ध्वनि तरंगों का विश्लेषण उन्हें पहचानने के लिए किया जा सकता है।

रेटिना: किसी व्यक्ति के रेटिना में रक्त वाहिकाओं के अद्वितीय पैटर्न का उपयोग उनकी पहचान को सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है।

हाथ ज्यामिति: किसी व्यक्ति के हाथ और उंगलियों के आकार और आकार का उपयोग उन्हें पहचानने के लिए किया जा सकता है।

सुरक्षा बढ़ाने और पहचान और प्रमाणीकरण प्रक्रियाओं में सुधार के लिए कानून प्रवर्तन, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा और सीमा नियंत्रण सहित विभिन्न क्षेत्रों में बायोमेट्रिक्स प्रौद्योगिकी का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

(OCR) ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन है, जो एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर को मुद्रित या हस्तलिखित पाठ को डिजिटल पाठ में पहचानने और परिवर्तित करने में सक्षम बनाती है जिसे इलेक्ट्रॉनिक रूप से संपादित, खोजा और संग्रहीत किया जा सकता है।

(OCR) तकनीक पाठ की छवि को कैप्चर करने के लिए एक ऑप्टिकल स्कैनर या कैमरे का उपयोग करके काम करती है, जिसे तब पाठ में प्रत्येक टेक्सट को पहचानने और पहचानने के लिए (OCR) सॉफ्टवेयर द्वारा विश्लेषण किया जाता है। सॉफ्टवेयर तब मान्यता प्राप्त अक्षरों को डिजिटल पाठ में परिवर्तित करता है जिसे कंप्यूटर द्वारा संसाधित और हेरफेर किया जा सकता है।

(OCR) तकनीक का व्यापक रूप से विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे दस्तावेज़ स्कैनिंग, डेटा प्रविष्टि और टेक्सट पहचान। इसने बड़ी मात्रा में मुद्रित सामग्री के डिजिटलीकरण को सक्षम किया है, जिससे डिजिटल रूप में जानकारी को संग्रहीत करना, खोजना और साझा करना आसान हो गया है।

(OCR) प्रौद्योगिकी ने कई डेटा एंट्री और दस्तावेज़ प्रसंस्करण कार्यों को स्वचालित करना भी संभव बना दिया है, मैनुअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता को कम किया है और स्वास्थ्य सेवा, वित्त और कानूनी सेवाओं सहित कई उद्योगों में दक्षता में सुधार किया है।

(OCR) ऑप्टिकल मार्क रिकग्निशन है, जो एक ऐसी तकनीक है जो हस्तलिखित या पूर्व-मुद्रित दस्तावेजों की स्कैनिंग और प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा चिह्नित किए जाने वाले विशिष्ट फ़ील्ड या चेकबॉक्स होते हैं। इन दस्तावेजों में सर्वेक्षण, प्रश्नावली और मानकीकृत परीक्षण शामिल हो सकते हैं।

(OMR) एक विशेष स्कैनर का उपयोग करके काम करता है जो किसी दस्तावेज़ पर निशान की उपस्थिति या अनुपस्थिति का पता लगाने के लिए प्रकाश सेंसर का उपयोग करता है। स्कैनर तब इस जानकारी को डेटा में परिवर्तित करता है जिसे कंप्यूटर द्वारा विश्लेषण और संसाधित किया जा सकता है। इस तकनीक का व्यापक रूप से शिक्षा, सरकार और व्यवसाय में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

(OMR) डेटा एकत्र करने और संसाधित करने का एक अत्यधिक विश्वसनीय और कुशल तरीका है, क्योंकि यह मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता को समाप्त करता है, जो समय लेने वाला और त्रुटि-प्रवण हो सकता है। यह एक लागत प्रभावी समाधान भी है, क्योंकि इसका उपयोग बड़े कार्यबल की आवश्यकता के बिना बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और सटीक रूप से संसाधित करने के लिए किया जा सकता है।

कुल मिलाकर, ओएमआर एक शक्तिशाली तकनीक है जिसने डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे यह पहले से कहीं अधिक आसान और अधिक कुशल हो गया है।

RFID का अर्थ रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन है, जो एक ऐसी तकनीक है जो वस्तुओं की पहचान करने और ट्रैक करने के लिए रेडियो तरंगों का उपयोग करती है। एक RFID प्रणाली में एक RFID रीडर या स्कैनर और एक RFID टैग या ट्रांसपोंडर होता है।

RFID रीडर रेडियो तरंगों का उत्सर्जन करता है जो RFID टैग द्वारा उठाए जाते हैं, जो पाठक को अपने विशिष्ट पहचानकर्ता को वापस संचारित करके प्रतिक्रिया करता है। इस पहचानकर्ता का उपयोग उस ऑब्जेक्ट को ट्रैक करने और पहचानने के लिए किया जा सकता है जिस पर RFID टैग संलग्न है। RFID टैग निष्क्रिय या सक्रिय हो सकते हैं। निष्क्रिय टैग में आंतरिक शक्ति स्रोत नहीं होता है और उन्हें शक्ति देने और उनके पहचानकर्ता को प्रसारित करने के लिए पाठक द्वारा उत्सर्जित रेडियो तरंगों पर भरोसा करते हैं। दूसरी ओर, सक्रिय टैग में एक आंतरिक शक्ति स्रोत होता है और वे लंबी दूरी पर अपने पहचानकर्ता को प्रसारित कर सकते हैं।

आरएफआईडी प्रौद्योगिकी में इन्वेंट्री प्रबंधन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, परिसंपत्ति ट्रैकिंग और पहुंच नियंत्रण सहित कई अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, RFID टैग को गोदाम या स्टोर में उत्पादों से जोड़ा जा सकता है ताकि उनके आंदोलन को ट्रैक किया जा सके और यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे ठीक से स्टॉक और वितरित किए गए हैं। उनका उपयोग वास्तविक समय में वाहनों या उपकरणों जैसे परिसंपत्तियों की स्थिति और स्थान की निगरानी के लिए भी किया जा सकता है।

कुल मिलाकर, RFID तकनीक वस्तुओं को ट्रैक करने और पहचानने का एक तेज़, कुशल और विश्वसनीय तरीका प्रदान करती है, जिससे यह कई उद्योगों और अनुप्रयोगों के लिए एक आवश्यक उपकरण बन जाता है।