Option (c) is correct

Statement I is correct while Statement II is incorrect.

Statement I is correct as systematic sampling is a probability sampling method in which every nth unit in a list or sequence is selected for inclusion in the sample. The sampling frame is divided into sampling intervals and a starting point is randomly selected. Then, every n^th unit in the sampling frame is selected until the desired sample size is achieved. This method ensures that every unit in the sampling frame has an equal chance of being selected and is an alternative to simple random sampling.

Statement II, on the other hand, is incorrect because simple random sampling is a probability sampling method and is considered to be the most basic form of probability sampling. It involves selecting a sample from a population randomly, such that every unit in the population has an equal chance of being selected. Non-probability sampling methods, on the other hand, do not involve random selection and may not provide an equal chance of selection for every unit in the population.

विकल्प (c) सही है।

कथन I सही है जबकि कथन II गलत है।

कथन I सही है क्योंकि सुव्यवास्थित प्रतिचयन एक संभाव्यता प्रतिचयन विधि है जिसमें किसी सूची या अनुक्रम में प्रत्येक nth इकाई को नमूने में शामिल करने के लिए चुना जाता है। प्रतिचयन ढाँचे को प्रतिचयन अंतराल में विभाजित किया और एक प्रारंभिक बिंदु यादृच्छिक रूप से चुन लिया जाता है फिर, प्रतिचयन ढाँचे में प्रत्येक nth इकाई का चयन तब तक किया जाता है जब तक कि वांछित प्रतिचयन आकार प्राप्त नहीं हो जाता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि प्रतिचयन ढाँचे में प्रत्येक इकाई को चुने जाने का समान अवसर है और यह सरल यादृच्छिक प्रतिचयन का एक विकल्प है।

दूसरी ओर, कथन II गलत है क्योंकि सरल यादृच्छिक प्रतिचयन एक संभाव्यता प्रतिचयन विधि है और इसे संभाव्यता प्रतिचयन का सबसे बुनियादी रूप माना जाता है। इसमें यादृच्छिक रूप से जनसंख्या से एक प्रतिदर्श चुनना शामिल है, जैसे कि जनसंख्या में प्रत्येक इकाई को चुने जाने का समान मौका है। दूसरी ओर, गैर-संभाव्यता प्रतिचयन विधियों में यादृच्छिक चयन शामिल नहीं है और यह जनसंख्या में हर इकाई के लिए चयन का समान मौका प्रदान नहीं करता है।